Hitachi lanza Pentaho 8.0 con procesamiento de datos en tiempo real

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Hitachi Vantara, una subsidiaria de Hitachi Ltd., dio a conocer la próxima generación de su plataforma de análisis e integración de datos Pentaho. Pentaho 8.0 ha mejorado y proporciona soporte para Spark y Kafka para optimizar el procesamiento de datos y su flujo, además de la capacidad de combinar fácilmente los recursos informáticos con la demanda comercial en tiempo real. La nueva versión está diseñada para ayudar a los clientes de Hitachi a extraer un mayor valor de sus datos para obtener una ventaja competitiva y acelerar su viaje hacia la transformación digital.

Con su lanzamiento de Pentaho 8.0, Hitachi Vantara ayuda a los clientes a preparar mejor sus negocios para abordar el diluvio de datos en tiempo real, optimizando y modernizando sus canales de análisis de datos y mejorando la productividad de sus equipos existentes. Las nuevas capacidades en Pentaho 8.0 incluyen:

  1. Procesamiento de flujo con Spark: Pentaho 8.0 que ahora permite completamente la ingestión y procesamiento de datos de flujo usando su motor nativo o Spark. Esto se suma a la integración existente de Spark con SQL, MLlib y la capa de ejecución adaptativa de Pentaho.
  2. Conéctese a Kafka Streams: Kafka es un sistema de mensajería de publicación / suscripción muy popular que maneja grandes volúmenes de datos que son comunes en los entornos de Big Data e IoT de hoy en día. Pentaho 8.0 ahora permite el procesamiento en tiempo real con pasos especializados que conectan la integración de datos Pentaho (PDI) con Kafka.
  3. Seguridad de Big Data con Knox: basándose en su seguridad existente a nivel empresarial para Cloudera y Hortonworks, Pentaho 8.0 ahora agrega soporte para Knox Gateway utilizado para autentificar usuarios a servicios de Hadoop.

Optimizar los recursos de procesamiento: cada organización tiene recursos de procesamiento de datos restringidos que quiere usar de forma inteligente, garantizando una alta disponibilidad, incluso cuando la demanda de recursos de computación es alta.